[Compte-rendu d'événement] Sports x AI Tech Meetup Vol. 1 !

Le Meetup Sports x AI Tech Vol. 1 s'est tenu au bureau de MIXI Shibuya le 30 septembre 2025 (mardi) !

Merci à tous ceux qui ont participé (49 personnes sur place et 81 personnes qui ont postulé en ligne !) Merci beaucoup pour votre participation !

Plus de 120 personnes ont participé à cette journée, tant sur place qu'en ligne. L'événement a été marqué par l'enthousiasme des universitaires, des équipes sportives, des start-ups, des grandes entreprises et des étudiants qui ont discuté de l'IA et de l'avenir du sport, en transcendant les frontières de l'industrie.

Toutes les sessions peuvent également être visionnées sur YouTube !

Voici un bref résumé de chaque session.

Programme de la journée

Remarques préliminaires

Orateur : Scott Atom, Playbox

Le discours d'ouverture a été prononcé par M. Scott Atom de Playbox.
L'objectif de l'événement est de "partager des connaissances" et "d'échanger des personnes". Il a rappelé que l'événement est un lieu où les universitaires, les start-ups et les ingénieurs du domaine peuvent se réunir pour façonner l'avenir du sport au Japon.

Discours d'ouverture 1 : Vers la démocratisation du sport par l'IA

Orateur : Dr Keisuke Fujii, Université de Nagoya

Le Dr Fujii, de l'université de Nagoya, a présenté l'avant-garde de la recherche sur l'IA dans le domaine du sport et le concept d'une "IA sportive utilisable par tous". Il a expliqué comment la recherche en IA peut résoudre des problèmes proches du terrain, tels que l'acquisition automatique de données par l'analyse vidéo et la quantification des valeurs comportementales.
Les activités de science ouverte visant à "ne pas divulguer les résultats de la recherche" ont été particulièrement impressionnantes. De nombreux participants ont pris des notes sur l'exposé concernant la création de passerelles entre la recherche et le terrain par le biais de concours et de la publication d'ensembles de données ouverts.

Discours principal 2 : Le défi de Playbox - automatiser "la capture, la visualisation et l'analyse" avec des caméras d'intelligence artificielle à faible coût

Orateur : Scott Atom, Playbox

Playbox a présenté son système de caméra IA développé par ses soins, une solution peu coûteuse qui peut automatiquement filmer, éditer et mettre en évidence tous les matchs avec deux GoPros ou un smartphone, et qui a déjà accumulé des données sur plus de 800 matchs. La présentation était imprégnée de la philosophie de Playbox, qui veut que l'IA ne soit pas un "privilège professionnel" mais un "outil que tout le monde peut utiliser".

Discours principal 3 : SoccerNet GSR et initiatives d'utilisation sur site

Orateur : M. Tonouchi, Groupe de modélisation de l'IA, MIXI

M. Tonouchi a présenté la technologie "Game State Reconstruction" (GSR), qui reconstruit les positions des joueurs à partir de séquences de matchs de football, ainsi qu'un exemple réel de projet POC mené en collaboration avec le FC Tokyo. Il a également parlé du développement d'un "outil de tableau en 3D qui reproduit la perspective à la première personne d'un joueur" pour l'orientation tactique, ce qui a suscité l'admiration de l'auditoire. La présentation s'est distinguée par son engagement à traduire les résultats de la recherche dans le "langage du terrain".

Discours-programme 4 : Faire passer le sport de l'état de spectacle à celui de participation - connaissances pratiques issues du NFT x du stade x de l'IA

Orateur : M. Katsuzaki, directeur général, bureau du propriétaire du Kamakura International FC

L'histoire de Kamakura Inter, un club de football équivalent à J7, qui a construit son propre stade tout en se connectant avec la communauté locale par le biais du crowdfunding x NFT. L'histoire de la construction de leur propre stade tout en se connectant avec la communauté locale grâce au crowdfunding x NFT. Il a également présenté un épisode primé du BusinessCon "enXross 3rd" qui s'est tenu au Tokyo Dome, et qui a été accueilli par une salve d'applaudissements.

Discours d'ouverture 5 : Changer les retransmissions en direct des courses cyclistes - affichage en temps réel de la condition physique basé sur l'IA "WINLIVE".

Orateur : M. Uchida, Sports Video Division, WinTicket

WINLIVE, développé par WinTicket, une filiale de CyberAgent, est un défi visant à changer le sens commun de la diffusion des courses cyclistes.
Il combine l'analyse vidéo et la simulation physique pour visualiser en temps réel la condition physique restante des coureurs. Le téléspectateur peut ainsi voir d'un seul coup d'œil pourquoi un coureur a décroché. Cette session a suscité beaucoup d'intérêt, car elle illustre bien comment la technologie peut redéfinir le plaisir de regarder une course.

Session LT (présentation de 5 minutes)

1) Développer la carrière des athlètes grâce à l'IA générative

Orateur : M. Kono, représentant, Bloom Vision Inc.

M. Kono, ancien joueur de la J-League et athlète actif, a fait une présentation sur le soutien au développement de carrière à l'aide de l'IA générative.
Il propose un apprentissage après la retraite par le biais d'une communauté éducative en collaboration avec LINE.
Il a fait le commentaire impressionnant suivant : "avec l'IA, les joueurs eux-mêmes peuvent "choisir" leur carrière".

Des analystes parlent de la manière dont l'IA peut être utilisée sur le terrain.

Orateur : Chika Alanmare Toyama

En tant qu'analyste sur le terrain pour une équipe de handball, Chika a présenté un exemple pratique d'utilisation de l'IA générative comme "roue auxiliaire" dans la vie quotidienne. Le public a acquiescé à ses nombreuses astuces pratiques, telles que la génération automatique d'opérations de commande et l'automatisation du formatage des données. Les mots "faire de l'IA un outil familier" ont montré la réalité d'un praticien.

(3) Analyse de données et études de cas d'application au Club de Kickball de l'Université de Tsukuba

Orateur : M. Nakamura, Université de Tsukuba (stagiaire Playbox)

Avec un niveau de perfection difficile à croire pour un étudiant, M. Nakamura a présenté le système d'analyse de données du club de football de l'Université de Tsukuba.
Il a expliqué comment l'équipe d'analystes, composée de 20 personnes, améliore les tactiques et conçoit des pratiques basées sur les statistiques extraites automatiquement des données vidéo. Ce système a attiré l'attention en tant qu'exemple pratique d'analyse "étudiant x IA" reliant les chiffres et le terrain.

(iv) Données de condition et retour d'information de l'IA

Orateur : M. Sakai, Euphoria Co.

A présenté une étude de cas d'application de l'IA du système de gestion de la condition physique "ONE TAP SPORTS" pour les athlètes.
Ce système intègre des données GPS et des données vestimentaires et évalue automatiquement la condition des athlètes.
Le concept de soutien à la gestion d'équipe avec un retour d'information automatique par l'IA a été partagé, même sur le terrain où il y a peu de personnel spécialisé.

Réception

Après les présentations, des boissons et des rafraîchissements légers ont permis de créer des liens.

Prochain avis et perspectives d'avenir

À partir de cet événement, le Meetup Sports x AI Tech devrait se poursuivre à l'avenir. Nous continuerons à viser la formation d'une communauté qui utilise la technologie pour résoudre les problèmes dans le monde du sport.

Nous tenons à remercier tous les participants, les intervenants et tous ceux qui ont soutenu l'événement. Nous attendons avec impatience le prochain événement !