<Les coulisses de l'analyse du football : partie 3> Les coulisses de l'analyse du football : partie 3 Analyser les schémas d'attaque sans possession du ballon (OBSO).
Préface.
Bonjour à tous, ici Scott de Playbox.
Dans les parties 1 et 2 précédentes, nous avons présenté "l'acquisition de données" et "l'analyse du porteur de balle". Cette fois-ci, nous allons changer complètement de perspective et nous concentrer sur les mouvements hors ballon.
Le temps moyen pendant lequel un joueur touche le ballon au cours d'un match de football est de trois minutes par joueur.
C'est le chiffre que KLIFE semble avoir mentionné, mais même en faisant un calcul simple, en divisant un match de 90 minutes en 22 joueurs, chaque joueur touche le ballon pendant environ quatre minutes, ou moins de trois minutes pour le temps de jeu (environ 60 minutes), qui est de toute façon très court. En d'autres termes, la majeure partie du match se joue "en dehors du ballon".
La façon dont vous vous déplacez lorsque vous n'avez pas le ballon peut changer radicalement la qualité de votre attaque. Cet article explique donc l'OBSO (Off-Ball Scoring Opportunities), une méthode d'analyse des possibilités d'attaque lorsque l'on n'est pas en possession du ballon.
L'auteur de cet article est Umeoki-san, étudiant à l'université de Nagoya et l'un des meilleurs chercheurs en analyse de données au Japon, qui a été le premier Japonais à faire une présentation à la conférence StatsBomb.
Évaluation du positionnement de la défense de l'équipe : Umemoto Rikuhei | StatsBomb Conference 2023
Voici le dernier d'une série d'articles sur la première ligne de l'analyse du football !
- Les coulisses de l'analyse du football : Partie 1 Comment obtenir des données de match à partir de séquences diffusées
- Les coulisses de l'analyse du football : Partie 2 Analyse du porteur de balle (xG, VAEP)
- Les coulisses de l'analyse du football : Partie 3 Analyse des schémas d'attaque en dehors du ballon (OBSO)
Introduction.
L'analyse tactique dans le football est généralement basée sur des données de suivi collectées par des systèmes dédiés aux stades. Toutefois, dans la pratique, il arrive souvent que les données officielles librement disponibles soient limitées ou que les coûts soient élevés. C'est là que l'extraction de données à partir de séquences diffusées entre en jeu. Dans l'analyse des joueurs de football, il est également important d'évaluer les joueurs hors ballon plus que les joueurs sur le ballon. Voir, par exemple, la scène suivante.
Une contre-attaque de sa propre équipe est terminée par
- U-NEXT Football (@UNEXT_football) 27 avril 2025
Mo Salah💪.
Confiant dans sa capacité à remporter le championnat.
Une photo avec les supporters 📸.
🏆Premier League Section 34 #Liverpool v #Tottenham Hotspur.
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Si vous êtes fan de football, c'est peut-être la scène de but dont vous vous souvenez. Bien sûr, Mohamed Salah, le numéro 11, qui a marqué le but, est formidable, mais ce sont les autres attaquants hors du terrain qui méritent l'attention cette fois-ci. Si Salah était en possession du ballon et que Luis Diaz (numéro 7) sur le flanc opposé ou Alexis McAlister (numéro 10) directement devant le but avait reçu le ballon et tiré à l'instant suivant, quelles auraient été les chances de marquer ?
En fait, lorsque Salah a tiré à 0:09, les deux joueurs semblent avoir plus d'espace du côté du but et une meilleure chance de tirer. Dès lors, aurait-il été préférable de passer le ballon ? Certaines personnes peuvent penser qu'il aurait été préférable de passer le ballon. Si nous pouvons même prendre en compte la valeur de l'attaque des joueurs qui n'ont pas le ballon de cette manière, nous pouvons nous attendre à une amélioration du jeu à l'avenir et à un plus grand divertissement du point de vue des supporters.
La méthode présentée ici consiste à estimer les coordonnées du terrain à partir des séquences diffusées pour obtenir les positions des joueurs et du ballon, puis à visualiser les schémas d'attaque de l'équipe et à évaluer les joueurs offensifs qui n'ont pas le ballon à l'aide d'un indicateur appelé "OBSO (Off-Ball Scoring Opportunities)"! C'est ça !
Voici une brève explication de son fonctionnement.
Qu'est-ce que l'OBSO ?
Il a été mis au point par William Spearman, l'actuel responsable des données du FC Liverpool. Ce qui le rend unique, c'est que le modèle de probabilité représente non seulement les joueurs offensifs sur le terrain lors de l'événement suivant à un moment donné, mais aussi les chances des joueurs offensifs hors du terrain de marquer. Il s'agit donc d'un indicateur quantifiable des chances d'attaque pour tous les joueurs offensifs sur le terrain.
L'OBSO (Off-Ball Scoring Opportunities) est une mesure quantitative de la probabilité que chaque joueur offensif sur le terrain à un moment donné marque un but lors de l'action suivante.
L'OBSO est calculé en multipliant trois facteurs
- La probabilité de marquer (espérance de but): le taux de réussite des buts marqués à partir de chaque position sur le terrain.
- le taux de possession (probabilité qu'un joueur reçoive le ballon à cet endroit)
- le taux de transition (probabilité que le ballon arrive effectivement à cet endroit).
Cet indicateur permet une évaluation intégrée de la "probabilité de réussite d'une passe" et du "potentiel de marquage" en fonction de la position des joueurs, de la défense et de l'espace disponible.
Par exemple, les résultats des calculs de l'OBSO peuvent être présentés sous forme de carte thermique, de graphique de transition ou de tableau pour chaque joueur, qui peuvent être analysés comme suit
Comparaison des options de passe: parmi plusieurs destinations de passe, laquelle avait la valeur de marquage la plus élevée au moment de la réception du ballon ?
Création d'espace par le dribble: comment le dribble du détenteur du ballon et l'attraction de la FD adverse ont-ils modifié l'OBSO de ses coéquipiers ?
Évaluation des décisions de tir: comparez votre OBSO au moment du tir avec celui de vos coéquipiers et réfléchissez à l'existence d'options à plus forte valeur attendue.
De cette manière, lorsque les joueurs sur la balle choisissent de "passer", "dribbler", "tirer", etc., il est possible de quantifier quelle option génère quelle espérance de score pour celui qui n'est pas sur la balle, ce qui permet une évaluation quantitative. En outre, comme elle est exprimée sous la forme d'une simple multiplication de trois probabilités, elle est facile à interpréter par les humains et devrait être très utile dans les analyses futures.
Exemples d'analyse à l'aide d'OBSO
Nous présentons ici un exemple de flux entre les séquences diffusées et l'évaluation de l'OBSO à l'aide des deux méthodes présentées. L'équipe nationale du Japon vient d'être sélectionnée pour participer à la Coupe du monde de la FIFA 2026 et cet article analyse quatre scènes de son dernier match de qualification asiatique de l'AFC à l'aide de l'OBSO. Jetons-y un coup d'œil !
Qualifications pour la finale asiatique de l'AFC Japon vs Australie Japon Buts
／
- DAZN Japan (@DAZN_JPN) 15 octobre 2024
Effacé par un individu
dos.
La vivacité de Keito Nakamura a permis d'égaliser ‼️
Le Japon revient au score avec un but contre son camp : 🇯🇵
🏆AFC Asian final qualifier
🆚 Japon x Australie.
📺 #DAZN live streaming #Regardons l'équipe nationale #Équipe nationale de football du Japon pic.twitter.com/Sk8DQupMFX
Dans cette scène, l'habileté individuelle de Nakamura a conduit à un but contre son camp et à un point précieux pour le Japon. Dans cette scène,
- Le dribble de Nakamura jusqu'à la dernière passe a-t-il été efficace ?
- Les mouvements des autres joueurs jusqu'à la dernière passe de Nakamura étaient-ils bons ?
Examinons les questions suivantes
Tout d'abord, regardons l'évolution des valeurs OBSO pendant le dribble de Nakamura pour voir si son dribble jusqu'à la dernière passe a été efficace !
Figure 1 : Évolution de l'OBSO de Nakamura entre le début de son dribble et la dernière passe.
La figure 1 montre que la valeur de l'OBSO augmente rapidement après avoir réussi le deuxième défi. Ainsi, entre le premier défi et le suivant, la valeur attendue du score n'a pas beaucoup changé parce que l'événement s'est déroulé en profondeur, c'est-à-dire dans une zone éloignée du but. Cependant, on pense que les joueurs ont dribblé directement après la percée lors du deuxième défi, ce qui a augmenté leur propre espérance de marquer. En outre, on peut constater que le fait de dribbler vers le but en contrôlant l'endroit où le ballon est placé après la percée a également contribué à une augmentation progressive et rapide des valeurs OBSO. Nous avons donc constaté que le dribble de Nakamura était efficace en termes d'OBSO.
Le dribble de Nakamura peut également être considéré comme un mouvement qui crée un "apprivoisement" pour les autres joueurs afin qu'ils se joignent à l'attaque. Les autres joueurs ont-ils été capables d'utiliser l'espace pendant ce mouvement ? Examinons les joueurs Ueda, Kamata et Tanaka, qui entraient dans la surface de réparation au moment de la passe de Nakamura.
Figure 2 : Changements dans l'OBSO de Ueda, Nakamura, Kamata et Tanaka depuis le début du dribble de Nakamura jusqu'à la dernière passe.
Ici, le numéro 9 représente Ueda, le numéro 13 Nakamura, le numéro 15 Kamata et le numéro 17 Tanaka ; les trois joueurs ont des valeurs d'OBSO plus élevées, ce qui indique que l'effet "dompté" du dribble de Nakamura a été efficace ! Ci-dessous, nous examinons chaque joueur plus en détail.
Tout d'abord, pour Ueda, les valeurs OBSO étaient plus élevées que celles des trois autres joueurs jusqu'au moment de la deuxième percée de Nakamura, ce qui suggère qu'il était constamment devant le but en raison de son rôle de numéro 9 et qu'il avait donc plus de chances de marquer en premier lieu. En outre, après la percée de Nakamura, la valeur OBSO d'Ueda a diminué puis augmenté à nouveau. Cette partie du jeu montre qu'Ueda s'est déplacé pour se placer derrière le défenseur australien. Ce mouvement montre qu'il a réussi à augmenter ses chances de marquer et qu'il a effectué un mouvement hors-ballon efficace.
Ensuite, pour Kamata, on peut voir que sa valeur OBSO a continué à augmenter, surtout juste avant la passe de Nakamura, ce qui l'a amené à prendre une valeur plus élevée que les autres joueurs. On pense que l'augmentation des valeurs OBSO est due au fait que Nakamura était libre du point avant sa percée et qu'il se déplaçait constamment en direction du but. De plus, juste avant la passe, Kamata a soudainement changé de direction et s'est déplacé davantage vers le but, ce qui peut être lié à la forte augmentation de la valeur OBSO juste avant la passe. Par conséquent, Nakamura semble avoir fait une passe à Ueda, mais il est clair que la valeur attendue du score aurait été plus élevée si la passe avait été faite à Kamata.
Enfin, pour Tanaka, les valeurs OBSO sont fondamentalement similaires à celles de Kamada, avec une forte augmentation immédiatement après la deuxième percée de Nakamura et juste avant la passe. Si vous regardez cette partie de la vidéo, vous verrez que juste avant la deuxième percée de Nakamura, Tanaka a changé de direction et s'est déplacé dans l'espace derrière le défenseur adverse. Le défenseur adverse, qui avait peut-être observé Tanaka, s'est alors dirigé vers la couverture du but, créant ainsi un espace entre Tanaka et le but. Par conséquent, il a fini par prendre une valeur OBSO plus élevée que Ueda, ce qui indique qu'il était également l'une des options pour le destinataire de la passe.
Qualification pour la finale asiatique de l'AFC Japon contre Australie, tir de Mitaka.
／.
- DAZN Japan (@DAZN_JPN) 15 octobre 2024
Les attentes augmentent suite au cut-in
contrecoup.
Le tir touche l'adversaire, mais...
Kaoru Misumi passe tout près de marquer à sa manière
🏆AFC Asian final qualifier
Japon x Australie.
📺 #DAZN live streaming #Regardons l'équipe nationale #Équipe nationale de football du Japon pic.twitter.com/zTeaIz0ZxJ
Dans cette scène, après qu'une longue passe de Morita a été repoussée par Minami, Mitate reçoit le ballon, dribble et tire lui-même. Dans cette scène.
- Mitate a-t-il pris la bonne décision de dribbler immédiatement après avoir reçu le ballon ?
- Le "domptage" de Mitsumate entre le dribble et le retournement de la balle a-t-il été efficace ?
- La décision de tirer à la fin était-elle bonne ?
Examinons les questions suivantes.
Tout d'abord, comparons les valeurs OBSO du jugement de Misuzu immédiatement après avoir reçu le ballon entre Misuzu et les autres joueurs à ce moment-là.
Tableau 1 : Valeurs OBSO du joueur de Mitate et des autres joueurs au moment où le joueur de Mitate a reçu le ballon.
| Joueur (numéro) | Valeur OBSO |
|---|---|
| Joueur de Mitate (7) | 0.02664 |
| Joueur Minamino (8) | 0.02477 |
| Joueur Ueda (9) | 0.04781 |
| Kubo (20) | 0.01817 |
Fig. 3 Carte thermique de l'OBSO au moment où le joueur Mitate a reçu le ballon.
D'après le tableau 1, les valeurs OBSO sont plus élevées pour Ueda que pour Mitate. En fait, d'après la figure 3, il y a plus d'espace devant Ueda et la carte thermique de l'OBSO est également plus colorée que devant Mitsumata. On peut donc dire que l'orientation de la passe était une option. Cependant, le tableau 1 montre que les valeurs OBSO de tous les joueurs, sauf Ueda, sont inférieures à celles de Mitsumate. Il est donc possible que Mitsumate ait commencé à dribbler parce qu'il voulait augmenter la valeur de score attendue des autres joueurs.
Ensuite, nous examinerons si ce mouvement "doux" du dribble au retournement a été efficace.
Tableau 2 : Valeurs OBSO pour Misuzu et les autres joueurs au moment où Misuzu a fait demi-tour.
| Joueur (nombre) | Valeur OBSO |
|---|---|
| Joueur (7) | 0.04319 |
| Joueur Minamino (8) | 0.04538 |
| Joueur Ueda (9) | 0.08042 |
| Kubo (20) | 0.05574 |
Fig. 4 Carte thermique de l'OBSO au moment où le joueur Mitate a effectué son revirement.
D'après le tableau 2, les valeurs d'OBSO de tous les joueurs, à l'exception de Misuzu, sont plus élevées que celles du tableau 1. On peut donc dire que le mouvement "dompté" de Mitsumate a été efficace. En particulier, la valeur OBSO de Kubo était plus de deux fois supérieure à celle de Mitsumata lorsqu'il a reçu le ballon. On peut supposer que la valeur OBSO était plus élevée parce que le numéro 19 australien reculait vers le but et qu'il y avait toujours de l'espace devant Kubo dans les figures 3 et 4, ce qui augmentait ses chances de marquer à mesure qu'il se rapprochait du but.
Enfin, examinons si Mitsumate a bien choisi ses tirs.
Tableau 3 : Valeurs OBSO du joueur Santomate et des autres joueurs au moment où Santomate a tiré.
| Joueur (nombre) | Valeur OBSO |
|---|---|
| Joueur (7) | 0.05434 |
| Joueur Minamino (8) | 0.04518 |
| Joueur Ueda (9) | 0.08122 |
| Kubo (20) | 0.05597 |
Figure 5 Carte thermique de l'OBSO au moment du tir du joueur Mitate.
Si l'on compare le tableau 2 et le tableau 3, l'OBSO du joueur Mitsumate est devenue plus élevée, mais les valeurs des autres joueurs n'ont pas beaucoup changé. Pour Misumi, on pense que la valeur était plus élevée en raison de son déplacement devant le but suite au cut-back. Cependant, au moment du tir, les valeurs OBSO d'Ueda et de Kubo étaient plus élevées. En fait, il y a de l'espace devant Ueda et Kubo, comme le montre la figure 5. Par conséquent, on peut voir que la meilleure option aurait été de passer à Ueda s'il avait pu le faire.
Qualification pour la finale asiatique de l'AFC, Japon contre Chine, but de Mitake.
Dans cette scène, Kubo attire un adversaire et passe à Doan, qui centre pour Mitsuzate qui marque. Dans cette scène,
- Le jeu de Kubo a-t-il été efficace ?
- Quelle était la qualité du centre de Doan ?
Voyons ce qu'il en est.
Tout d'abord, voyons si le domptage de Kubo a été efficace.
Tableau 4 Comparaison des valeurs OBSO lorsque Kubo reçoit le ballon et lorsqu'il passe à Doan.
| Joueur (numéro de dos) | Valeurs d'OBSO lorsque le joueur Kubo reçoit le ballon | Valeur de l'OBSO lorsque le joueur Kubo passe le ballon |
|---|---|---|
| Joueur Morita (5) | 0.02848 | 0.04196 |
| Joueur Mitate (7) | 0.0004084 | 0.001054 |
| Joueur Minamino (8) | 0.02626 | 0.03477 |
| Joueur Ueda (9) | 0.02335 | 0.04476 |
| Doan (10) | 0.03321 | 0.03944 |
| Kubo (20) | 0.03328 | 0.02974 |
Figure 6 : Heatmap de l'OBSO entre la réception du ballon par Kubo et la passe au joueur Doan.
Le tableau 4 montre que les valeurs OBSO de tous les joueurs, à l'exception de Kubo, qui jouait en un contre un, ont augmenté. En d'autres termes, il a été confirmé que cette action était efficace, car le "domptage" de Kubo a augmenté la valeur de score attendue des autres joueurs. En fait, au cours de cette action, Morita, Mitsuzumi et Ueda ont envahi la surface de réparation, ce qui est également important car davantage de joueurs ont pu marquer. En outre, la valeur OBSO de Doan a augmenté malgré le fait qu'il semblait s'éloigner du but. Cela peut être attribué au fait que l'action de Kubo a libéré Doan pour qu'il puisse tirer lorsqu'il a reçu le ballon, comme l'a dit le commentateur, "Kubo attirant deux hommes".
Examinons ensuite la qualité des centres effectués par Doan vers Mitsuzumi.
Tableau 5 : Valeurs OBSO au moment du centre de Doan.
| Joueur (nombre) | Valeur OBSO |
|---|---|
| Morita Joueur (5) | 0.05406 |
| Joueur Mitate (7) | 0.001865 |
| Joueur Minamino (8) | 0.03865 |
| Ueda (9) | 0.02820 |
| Doan (10) | 0.04058 |
Fig. 7 Carte thermique de l'OBSO au moment de la croix de Doan.
Le tableau 5 montre que la valeur OBSO de Mitsumata est inférieure à celle des autres joueurs ; l'OBSO comprend le taux de transition en plus du taux de réussite et du taux de possession. Cela pourrait s'expliquer par le fait que le ballon a été calculé comme étant difficile à traverser, c'est-à-dire à passer le ballon au point suivant au joueur adverse de Misuzu. Il a donc été suggéré que la qualité des centres de Doan était élevée.
Conclusion.
L'utilisation de séquences diffusées ouvre de nouvelles portes à l'analyse tactique avancée dans des environnements où les données officielles ne sont pas disponibles. Grâce à des indicateurs tels que l'OBSO, nous pouvons nous demander : "Pourquoi n'a-t-il pas fait la passe à ce moment-là ?" Pourquoi a-t-il choisi de dribbler dans cette scène ? et "Pourquoi a-t-il choisi de dribbler dans cette scène ?", il est possible d'acquérir une compréhension plus profonde du point de vue des supporters et des analystes.
Les deux méthodes présentées ici permettent d'utiliser des séquences diffusées existantes sans avoir besoin d'un système dédié et, lorsqu'elles sont combinées à un suivi manuel, elles permettent une analyse d'une granularité proche de celle des données de suivi officielles. En outre, elles peuvent être appliquées à des sports où le terrain est facilement identifiable, comme le basket-ball et le rugby, contribuant ainsi à améliorer les performances compétitives des sports collectifs.
À l'avenir, si les technologies de suivi automatique et d'analyse vidéo en continu basées sur l'IA progressent, l'affichage des scores OBSO en temps réel n'est pas qu'un rêve. Cela permettra également aux équipes professionnelles, mais aussi aux équipes amateurs, d'approfondir leur analyse tactique à l'aide de séquences vidéo.
Nous avons l'intention de continuer à mettre à jour notre système et notre savoir-faire en matière d'analyse OBSO à l'aide de l'analyse vidéo et de soutenir l'introduction de ce système auprès des équipes de football et des médias. Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à nous contacter.
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